Роскомнадзор создаст ИИ для блокировки VPN и интернет-трафика за 2,3 млрд рублей
Роскомнадзор создаст ИИ для блокировки VPN и интернет-трафика за 2,3 млрд рублей, пишет Forbes. Алгоритм сможет выявлять «зеркала» запрещённых сайтов не по IP, а по словам, выражениям и текстам, блокируя даже копирование и цитирование, а также отслеживать зашифрованный VPN-трафик, точечно замедлять ресурсы и торрент-трекеры
Роскомнадзор создаст ИИ для блокировки VPN и интернет-трафика за 2,3 млрд рублей, пишет Forbes. Алгоритм сможет выявлять «зеркала» запрещённых сайтов не по IP, а по словам, выражениям и текстам, блокируя даже копирование и цитирование, а также отслеживать зашифрованный VPN-трафик, точечно замедлять ресурсы и торрент-трекеры.
Решение о разработке системы, получившей рабочее название «Окулус», было принято в рамках реализации стратегии «суверенного интернета». Цель проекта – усиление контроля над российским сегментом сети и обеспечение возможности оперативного реагирования на распространение информации, признанной властями нежелательной. Сумма в 2,3 миллиарда рублей, выделенная на разработку, включает в себя не только создание самого искусственного интеллекта, но и инфраструктуру для его работы, обучение персонала и поддержку системы в течение нескольких лет. Это значительные инвестиции, свидетельствующие о серьезности намерений Роскомнадзора в области регулирования интернет-пространства.
Основная инновация системы заключается в отказе от традиционных методов блокировки, основанных на IP-адресах. Такой подход, хотя и был эффективен в прошлом, имеет ряд недостатков. Во-первых, IP-адреса легко меняются, особенно для сайтов, использующих CDN (Content Delivery Network) или динамические IP. Во-вторых, использование IP-адресов может приводить к блокировке целых подсетей, затрагивая легитимные ресурсы и вызывая неудобства для пользователей.
Новый ИИ, напротив, будет анализировать контент на основе семантического анализа. Он сможет распознавать запрещенные материалы по ключевым словам, фразам, контексту и даже стилю изложения. Это позволит блокировать не только отдельные страницы, но и целые разделы сайтов, форумы, блоги и социальные сети, где размещается нежелательный контент. Более того, система сможет выявлять «зеркала» – копии заблокированных сайтов, созданные с целью обхода ограничений. Эти «зеркала» могут быть обнаружены даже в том случае, если они используют другие IP-адреса и доменные имена.
Принципиально важным является акцент на блокировке даже копирования и цитирования. Это означает, что система будет способна распознавать фрагменты запрещенной информации, даже если они включены в другие, разрешенные тексты. Это может затронуть, например, новостные агрегаторы, блоги или социальные сети, где пользователи могут делиться информацией, содержащей запрещенные элементы. Подобная функциональность вызывает серьезные опасения по поводу свободы слова и доступа к информации.
В дополнение к анализу текстового контента, ИИ будет предназначен для отслеживания зашифрованного VPN-трафика. VPN (Virtual Private Network) – популярный инструмент для обхода блокировок и обеспечения приватности в сети. Система сможет идентифицировать VPN-соединения и, предположительно, определять, какой контент передается через них. Это позволит Роскомнадзору блокировать или замедлять трафик, исходящий от VPN-сервисов, которые используются для доступа к запрещенным ресурсам. Технически это сложная задача, требующая анализа трафика, распознавания протоколов и, возможно, дешифровки данных. Методы, которые будут использоваться для этого, пока не разглашаются, но они, вероятно, будут включать в себя анализ заголовков пакетов, DPI (Deep Packet Inspection) и другие технологии.
Еще одной функцией системы станет точечное замедление ресурсов и торрент-трекеров. Это означает, что Роскомнадзор сможет снижать скорость доступа к определенным сайтам или сервисам, не блокируя их полностью. Такая тактика позволит, с одной стороны, ограничить доступ к нежелательному контенту, а с другой – избежать массовых блокировок, которые могут вызвать недовольство пользователей и негативный общественный резонанс. Замедление может применяться к определенным типам трафика, например, к передаче больших файлов или потоковому видео, что затруднит использование пиратских ресурсов или распространение запрещенной информации.
Примеры работы подобных систем в других странах показывают, что эффективность таких инструментов зависит от нескольких факторов. Во-первых, от качества алгоритмов и баз данных, используемых для анализа контента. Во-вторых, от скорости реакции на изменения в сети, например, появление новых «зеркал» или способов обхода блокировок. В-третьих, от соблюдения баланса между необходимостью защиты информации и обеспечением свободы слова и доступа к информации.
Разработка ИИ для блокировки интернет-трафика вызывает неоднозначную реакцию. С одной стороны, она рассматривается как способ защиты от распространения незаконного контента, киберпреступности и угроз национальной безопасности. С другой стороны, она вызывает опасения по поводу цензуры, ограничения свободы слова и возможности злоупотребления властью. Критики указывают на риск блокировки легитимных ресурсов, снижение скорости интернета и ухудшение качества онлайн-сервисов.
В заключение следует отметить, что создание такого сложного и мощного инструмента потребует значительных ресурсов и усилий. Эффективность системы будет зависеть от многих факторов, включая качество алгоритмов, скорость реакции на изменения в сети и способность адаптироваться к новым технологиям. Важно помнить о потенциальных рисках, связанных с ограничением свободы слова и доступа к информации, и обеспечить прозрачность работы системы, чтобы избежать злоупотреблений. Реализация проекта «Окулус» станет значительным шагом в направлении усиления контроля над российским сегментом интернета и окажет существенное влияние на жизнь пользователей сети в России.
About the Author
