«Работу заберут не нейросети, а те, кто научился ими пользоваться»: Как не потерять место из-за ИИ?
В ближайшие 2-3 года изменения затронут профессии с шаблонными задачами, например, дизайнеров типовых макетов, младших юристов, программистов стандартного кода. Эти специалисты рискуют столкнуться с автоматизацией рутинных процессов, что может привести к сокращению штата или снижению востребованности. Например, нейросети уже сейчас способны генерировать базовые варианты дизайнов, составлять простые юридические документы или писать фрагменты кода. Это не значит, что эти профессии исчезнут полностью, но требования к ним изменятся.
«Специалисты, которые ставят задачи, принимают решения и отвечают за результат, останутся востребованными. Их ценность будет расти», — отмечает эксперт по нейросетям Данила Шевченко. Это касается руководителей проектов, аналитиков, специалистов по стратегическому планированию, а также тех, кто занимается креативом, разработкой новых продуктов и услуг. Именно эти люди будут определять, как использовать ИИ для достижения бизнес-целей и повышения эффективности. Например, руководитель отдела маркетинга, умеющий грамотно сформулировать задачи для ИИ-инструментов, сможет значительно повысить эффективность рекламных кампаний.
Существуют и такие области, где, по мнению экспертов, машина не сможет заменить человека. Речь идет о профессиях с высокой этической и юридической ответственностью, например, в медицине. Врачи, хирурги, психологи – их работа требует не только глубоких знаний, но и умения принимать решения в сложных ситуациях, учитывать индивидуальные особенности пациента, проявлять сочувствие и эмпатию. Хотя ИИ может быть полезен в диагностике и планировании лечения, окончательное решение всегда будет за человеком. К этому же типу профессий можно отнести работу социальных работников, священников, представителей правоохранительных органов, где человеческий фактор играет ключевую роль.
Кроме этого, ИИ не может заменить эмоциональный интеллект и межличностные отношения, такие как психология, воспитание детей, наставничество и управление коллективами, где критически важна эмпатия. ИИ может анализировать данные о поведении людей, но он не способен испытывать эмоции, понимать нюансы человеческих отношений и выстраивать доверительные связи. Поэтому психологи, учителя, коучи, менеджеры по персоналу, руководители команд останутся востребованными. Например, хороший руководитель, умеющий мотивировать сотрудников, создавать благоприятную атмосферу в коллективе и эффективно решать конфликты, будет цениться гораздо выше, чем машина, способная лишь выдавать формальные указания.
Что делать специалистам 40+, которым до пенсии далеко? Совет един: не паниковать и не бросаться менять профессию. Резкая смена деятельности в зрелом возрасте может быть сложной и не всегда оправданной. Вместо этого необходимо сосредоточиться на адаптации к новым реалиям рынка труда.
- Нужна не революция, а эволюция. Интегрируйте ИИ в свою текущую работу, начиная с малого. Начните с изучения базовых инструментов ИИ, доступных в вашей сфере деятельности. Попробуйте использовать их для автоматизации рутинных задач, анализа данных или генерации идей. Например, если вы маркетолог, попробуйте использовать ИИ для создания рекламных текстов, анализа эффективности кампаний или подбора целевой аудитории. Постепенно увеличивайте степень использования ИИ, осваивая более сложные инструменты и методы.
- Рассмотрите короткие программы профпереподготовки вместо второго высшего образования. Второе высшее образование – это долго и дорого. Программы профпереподготовки, курсы, онлайн-тренинги по использованию ИИ в вашей сфере деятельности – гораздо более эффективный способ получить необходимые навыки. Выбирайте программы, ориентированные на практику и решение конкретных задач. Например, если вы юрист, пройдите курс по использованию ИИ для анализа юридических документов или поиска судебных прецедентов.
- Смещайтесь внутри отрасли, наращивая новые навыки поверх своего опыта (например, от дизайнера к специалисту по промпт-дизайну). Изучите новые направления, связанные с вашей профессией, которые будут востребованы в будущем. Например, дизайнер может освоить навыки промпт-дизайна – умение составлять запросы для ИИ, чтобы получать нужные результаты. Программист может изучить машинное обучение или разработку нейронных сетей. Это позволит вам сохранить свою ценность на рынке труда и оставаться востребованным специалистом.
Работу заберут не нейросети, а те, кто научился ими пользоваться. Ключ к устойчивости — в адаптации своего уникального опыта к новым инструментам. Не бойтесь перемен, изучайте новые технологии, развивайте свои навыки и используйте ИИ как инструмент для достижения своих целей. Только так вы сможете оставаться востребованным специалистом в эпоху искусственного интеллекта.
Подписаться на https://lenta-novosti-rossii.ru/ в ◽️ | Читать нас в MAX ◽️
About the Author
