Покупатели теряют интерес к нейросетям в гаджетах. Почему ИИ-функции стали раздражать пользователей
Искусственный интеллект в устройствах перестал быть главным аргументом при покупке. На выставке CES 2026 в Dell заявили, что внедрение ИИ больше не основная цель. А в «М.Видео» подтверждают: покупатели редко ищут технику «с ИИ».
Что пошло не так?
Пользователей часто путает обилие функций, а алгоритмы порой работают нестабильно, допуская ошибки даже в вопросах истории. Как отмечает эксперт Сергей Батулин, производители стали называть «ИИ» любую автоматизацию, что обесценило термин. Пользователь камеры с искусственным интеллектом ждет чуда, а получает лишь агрессивное сглаживание кожи на фото, либо нелепые «улучшения», искажающие реальность. Например, функция «умной» обработки изображений в смартфонах, которая должна распознавать объекты и оптимизировать настройки, часто выдает неестественные цвета и перенасыщенные детали, делая снимки похожими на мультяшные. Или голосовые помощники, которые, вместо быстрого ответа на запрос, долго «думают», а затем выдают нерелевантную информацию или вовсе отказываются понимать простые команды.
Ключевой принцип хорошего ИИ — он должен снижать нагрузку на пользователя, а не увеличивать ее. Если функция требует больше времени на настройку, чем на использование, или выдает результаты, требующие дополнительной коррекции, она не только бесполезна, но и раздражает. Пример: «умный» холодильник, который должен автоматически заказывать продукты, но постоянно путает сроки годности или заказывает не те товары. Или «умная» система освещения, которая включает свет в неподходящее время, вызывая дискомфорт.
◯️Сегодня полезные ИИ-функции помогают в основном в офисной работе — они транскрибируют разговоры в реальном времени, пишут краткое содержание и переписывают тексты. При этом работники предпочитают полагаться на такие комплексные ИИ-сервисы, как GigaChat, Алиса AI, Perplexity AI, ChatGPT и DeepSeek, а не привязываться к конкретным решениям брендов гаджетов. Преимущество таких сервисов в их универсальности и постоянном совершенствовании. Они не ограничены функционалом одного устройства и предлагают более широкий спектр возможностей, от генерации текста и изображений до анализа данных и автоматизации задач. Кроме того, эти сервисы, как правило, имеют более точные и актуальные алгоритмы, чем встроенные в гаджеты.
Рассмотрим примеры неудачных реализаций ИИ в гаджетах. В некоторых моделях умных часов заявлена функция мониторинга здоровья, которая, по сути, лишь показывает усредненные показатели, не учитывая индивидуальные особенности организма. Или «умные» колонки, которые постоянно «слушают» и собирают данные о пользователях, вызывая опасения по поводу конфиденциальности. Эти примеры демонстрируют, что производители часто сосредотачиваются на маркетинге, а не на реальной пользе для пользователя. Желание добавить «ИИ» во что бы то ни стало, приводит к появлению сырых и нерабочих функций, которые лишь отталкивают потребителей. В конечном итоге, пользователи разочаровываются и перестают верить в обещания производителей.
Помимо вышеперечисленного, стоит отметить проблему с обновлениями и поддержкой ИИ-функций. Часто производители прекращают поддержку старых устройств, оставляя пользователей с устаревшими и неэффективными алгоритмами. Это также снижает интерес к ИИ-технологиям в гаджетах. Пользователи понимают, что купленное устройство быстро устареет и не будет получать обновления, что делает инвестиции в ИИ-функциональность невыгодными.
А вы пользуетесь нейросетями?
👍- регулярно
🤔- очень редко
👎- не пользуюсь
Подписаться на https://lenta-novosti-rossii.ru/ в 📱| Читать нас в MAX
Искусственный интеллект в устройствах перестал быть главным аргументом при покупке. На выставке CES 2026 в Dell заявили, что внедрение ИИ больше не основная цель. А в «М.Видео» подтверждают: покупатели редко ищут технику «с ИИ».
Что пошло не так?
Пользователей часто путает обилие функций, а алгоритмы порой работают нестабильно, допуская ошибки даже в вопросах истории. Как отмечает эксперт Сергей Батулин, производители стали называть «ИИ» любую автоматизацию, что обесценило термин. Пользователь камеры с искусственным интеллектом ждет чуда, а получает лишь агрессивное сглаживание кожи на фото, либо нелепые «улучшения», искажающие реальность. Например, функция «умной» обработки изображений в смартфонах, которая должна распознавать объекты и оптимизировать настройки, часто выдает неестественные цвета и перенасыщенные детали, делая снимки похожими на мультяшные. Или голосовые помощники, которые, вместо быстрого ответа на запрос, долго «думают», а затем выдают нерелевантную информацию или вовсе отказываются понимать простые команды.
Ключевой принцип хорошего ИИ — он должен снижать нагрузку на пользователя, а не увеличивать ее. Если функция требует больше времени на настройку, чем на использование, или выдает результаты, требующие дополнительной коррекции, она не только бесполезна, но и раздражает. Пример: «умный» холодильник, который должен автоматически заказывать продукты, но постоянно путает сроки годности или заказывает не те товары. Или «умная» система освещения, которая включает свет в неподходящее время, вызывая дискомфорт.
◯️Сегодня полезные ИИ-функции помогают в основном в офисной работе — они транскрибируют разговоры в реальном времени, пишут краткое содержание и переписывают тексты. При этом работники предпочитают полагаться на такие комплексные ИИ-сервисы, как GigaChat, Алиса AI, Perplexity AI, ChatGPT и DeepSeek, а не привязываться к конкретным решениям брендов гаджетов. Преимущество таких сервисов в их универсальности и постоянном совершенствовании. Они не ограничены функционалом одного устройства и предлагают более широкий спектр возможностей, от генерации текста и изображений до анализа данных и автоматизации задач. Кроме того, эти сервисы, как правило, имеют более точные и актуальные алгоритмы, чем встроенные в гаджеты.
Рассмотрим примеры неудачных реализаций ИИ в гаджетах. В некоторых моделях умных часов заявлена функция мониторинга здоровья, которая, по сути, лишь показывает усредненные показатели, не учитывая индивидуальные особенности организма. Или «умные» колонки, которые постоянно «слушают» и собирают данные о пользователях, вызывая опасения по поводу конфиденциальности. Эти примеры демонстрируют, что производители часто сосредотачиваются на маркетинге, а не на реальной пользе для пользователя. Желание добавить «ИИ» во что бы то ни стало, приводит к появлению сырых и нерабочих функций, которые лишь отталкивают потребителей. В конечном итоге, пользователи разочаровываются и перестают верить в обещания производителей.
Помимо вышеперечисленного, стоит отметить проблему с обновлениями и поддержкой ИИ-функций. Часто производители прекращают поддержку старых устройств, оставляя пользователей с устаревшими и неэффективными алгоритмами. Это также снижает интерес к ИИ-технологиям в гаджетах. Пользователи понимают, что купленное устройство быстро устареет и не будет получать обновления, что делает инвестиции в ИИ-функциональность невыгодными.
А вы пользуетесь нейросетями?
👍- регулярно
🤔- очень редко
👎- не пользуюсь
Подписаться на https://lenta-novosti-rossii.ru/ в 📱| Читать нас в MAX
About the Author
