Как понять, кого в ближайшее время могут заменить нейросети, а кто — представляет ценность для компаний
Нейросети уже стали стандартным инструментом, ускоряющим процессы и сокращающим издержки. Они отлично справляются с шаблонными задачами: подготовкой текстов, обработкой данных, работой с обращениями. Автоматизация, основанная на искусственном интеллекте, проникла во многие сферы, от финансов до маркетинга, и продолжает развиваться стремительными темпами. Компании активно внедряют ИИ для оптимизации различных процессов, что, в свою очередь, ставит вопрос о будущем рабочих мест.
Эксперт Михаил Беляев объяснил, по каким критериям можно оценить риск автоматизации своей работы:
- Повторяемость задач. Если вы делаете однотипные операции (например, готовите стандартные отчеты) — они уйдут в ИИ-контур первыми. Например, бухгалтеры, занимающиеся исключительно обработкой счетов и формированием стандартных отчетов, подвергаются высокому риску. ИИ легко автоматизирует эти рутинные операции, освобождая человека от монотонной работы. Примеры включают в себя автоматическую обработку электронных писем, создание типовых документов на основе шаблонов, и даже первичный анализ данных.
- Скорость обучения. Если новичок осваивает роль быстро, значит, работу легко формализовать и автоматизировать. Это связано с тем, что формализованные задачи, не требующие глубокого понимания контекста или специфических знаний, легко поддаются алгоритмизации. Быстрое усвоение новых сотрудников является признаком того, что процессы в компании хорошо структурированы и поддаются автоматизации. В качестве примера можно привести колл-центры, где скрипты и алгоритмы позволяют быстро обучать новых операторов.
- Характер взаимодействий. Работа с документами и системами автоматизируется быстро. А вот регулярное живое общение, согласование интересов и объяснение сложных вопросов пока остаются за человеком. Специалисты, чья работа связана с коммуникацией, решением конфликтов, креативным мышлением и принятием сложных решений, остаются востребованными. Например, юристы, занимающиеся сложными судебными делами, или менеджеры по продажам, ведущие переговоры с ключевыми клиентами, вряд ли будут полностью заменены ИИ в ближайшее время. Важно помнить, что даже в сфере, где автоматизация наиболее развита, всегда останется потребность в человеческом факторе.
«Важно понять, какие задачи можно передать ИИ уже сейчас, чтобы освободить время для более сложной и контекстной работы», — подчеркивает Беляев. Передача рутинных задач ИИ позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных и стратегических вопросах, требующих креативности, критического мышления и эмоционального интеллекта. Это, в свою очередь, повышает эффективность работы и способствует развитию компании. Например, маркетологи могут использовать ИИ для анализа данных и автоматизации рутинных задач, но разработка креативных кампаний и взаимодействие с клиентами по-прежнему останется за ними.
Устойчивость на рынке труда определяет не должность, а способность перестраиваться и расширять зону ответственности. В ближайшие годы мы все чаще будем работать в тандеме с ИИ-агентами. Главное — вовремя передать им рутину, оставив за собой то, что требует понимания контекста и принятия решений. Необходимо постоянно развивать свои навыки, изучать новые технологии и адаптироваться к изменяющимся условиям. Освоение новых инструментов, таких как инструменты для работы с данными, анализ больших объемов информации и создание эффективных коммуникаций, станет ключевым фактором успеха.
А ваша работа находится в «зоне риска»?
😢- да…
🤔- нет
👍- а я не работаю
Подписаться на https://lenta-novosti-rossii.ru/ в ◽️ | Читать нас в MAX ◽️
About the Author
