Ozon и Wildberries получили доступ к экрану и микрофону пользователей
Маркетплейсы обновили приложения, что позволило им отслеживать открываемые сайты, поисковые запросы и готовность к покупке. Эксперты отмечают, что эти данные используются для более точного таргетирования рекламы и скрытого повышения цен в момент, когда пользователь готов совершить покупку. Со стороны это выглядит как обычные колебания цен, но фактически является индивидуальной настройкой под каждого клиента.
✅️ ЧП Россия Сегодня! — НОВОСТИ, ЖЕСТЬ.
🛩 Следить за Радаром по всей РОССИИ!
Ozon и Wildberries получили доступ к экрану и микрофону пользователей
Маркетплейсы обновили приложения, что позволило им отслеживать открываемые сайты, поисковые запросы и готовность к покупке. Эксперты отмечают, что эти данные используются для более точного таргетирования рекламы и скрытого повышения цен в момент, когда пользователь готов совершить покупку. Со стороны это выглядит как обычные колебания цен, но фактически является индивидуальной настройкой под каждого клиента.
Новые версии приложений Ozon и Wildberries, установленные на смартфонах пользователей, получили расширенные разрешения, в частности, доступ к данным, которые ранее были недоступны. Это включает в себя возможность мониторинга активности в других приложениях, отслеживание посещенных веб-сайтов, анализ введенных поисковых запросов и даже доступ к микрофону устройства. Подобные нововведения вызывают серьезные опасения в отношении конфиденциальности пользователей и манипулирования ценами.
Сбор данных о действиях пользователя в интернете позволяет маркетплейсам формировать детальный профиль каждого покупателя. Анализируя поисковые запросы, можно определить интересы, предпочтения и планируемые покупки. Например, если пользователь часто ищет информацию о конкретном смартфоне или модели телевизора, система может сделать вывод о его высокой заинтересованности в приобретении этих товаров. Аналогичным образом, отслеживание посещенных сайтов выявляет интересы, связанные с категориями товаров, брендами и ценовыми предпочтениями. Доступ к микрофону, хотя и не предназначен для постоянного прослушивания, теоретически может использоваться для анализа звуков окружающей среды, например, для выявления упоминаний о конкретных товарах или брендах в разговорах.
Полученные данные используются в первую очередь для персонализации рекламы. Маркетплейсы могут показывать пользователям рекламу товаров, которые соответствуют их интересам и потребностям, что повышает вероятность покупки. Однако, более серьезной проблемой является возможность скрытого манипулирования ценами. Алгоритмы, анализируя действия пользователя, могут определить момент, когда он наиболее склонен к совершению покупки. В этот момент цена на товар может быть искусственно повышена, так как система предполагает, что пользователь готов заплатить больше, чтобы получить желаемый продукт.
Этот механизм работает незаметно для покупателя. Он видит обычные колебания цен, которые могут быть объяснены различными факторами, такими как изменение спроса и предложения, акции и скидки. Однако, на самом деле, эти колебания могут быть индивидуально настроены для каждого пользователя. Например, если система обнаруживает, что пользователь часто просматривает определенный товар и сравнивает цены, ей может быть выставлена более высокая цена, чем другому пользователю, который просматривает этот же товар, но не проявляет такой высокой заинтересованности.
Примером может служить ситуация, когда пользователь ищет конкретную модель ноутбука на Ozon, сравнивает цены с другими магазинами, добавляет товар в корзину, но не завершает покупку. Через некоторое время, когда пользователь снова посещает Ozon, цена на этот ноутбук может быть увеличена, так как система понимает, что пользователь уже готов к покупке и, вероятно, не станет тратить время на поиск более выгодного предложения. Аналогичная ситуация может возникнуть и на Wildberries. Если пользователь часто просматривает определенный бренд одежды, система может поднять цены на товары этого бренда, зная, что пользователь, скорее всего, вернется к покупке.
Подобная практика ставит под сомнение честность и прозрачность работы маркетплейсов. Пользователи не информируются о том, что их данные используются для индивидуального ценообразования. Это создает неравные условия и может привести к тому, что одни покупатели платят за товар больше, чем другие, хотя, на первый взгляд, условия покупки одинаковы. Необходимость введения более строгих правил регулирования сбора и использования данных, а также обеспечения большей прозрачности в ценообразовании становится все более актуальной. Пользователи должны иметь возможность контролировать свои данные и быть осведомленными о том, как они используются. В противном случае, доверие к онлайн-торговле может быть подорвано.
✅️ ЧП Россия Сегодня! — НОВОСТИ, ЖЕСТЬ.
🛩 Следить за Радаром по всей РОССИИ!
