
Владимир Мединский назвал искусственный интеллект «продуктом человеческой лени» и призвал больше учиться.
«Нет необходимости получать образование, потому что можно сдать работу, поручив это чату GPT, а раз он за тебя пишет, зачем учиться? Поэтому единственный способ противостоять — это еще больше учиться и быть не слугой чата, а управляющим чатом», — заявил он.
Эти слова Владимира Мединского, озвученные в контексте стремительного развития искусственного интеллекта, поднимают актуальный вопрос о роли образования в современном мире. Под «продуктом человеческой лени» он, вероятно, подразумевает склонность людей искать легкие пути, избегать усилий и полагаться на внешние инструменты для решения задач, которые раньше требовали глубоких знаний и самостоятельного мышления. Искусственный интеллект, в частности генеративные модели вроде ChatGPT, действительно может создавать тексты, писать код, генерировать изображения и выполнять множество других задач, которые ранее были доступны только человеку. Это создает соблазн использовать его как «волшебную палочку», которая избавит от необходимости осваивать сложные дисциплины, развивать критическое мышление и оттачивать навыки.
Однако, как справедливо отмечает Мединский, такая позиция ведет к деградации, превращая человека в пассивного пользователя, зависимого от технологий. Вместо того чтобы стать инструментом для расширения человеческих возможностей, ИИ рискует превратиться в «костыль», который ослабляет наши собственные способности. Осознание этого факта является первым шагом к выработке правильной стратегии взаимодействия с ИИ.
Призыв «больше учиться» в этом контексте приобретает новое, более глубокое значение. Речь идет не просто о накоплении фактов или заучивании информации, а о развитии фундаментальных навыков, которые позволяют человеку оставаться востребованным и конкурентоспособным. К таким навыкам относятся:
- Критическое мышление: Способность анализировать информацию, выявлять ошибки, предвзятость и манипуляции, в том числе и в текстах, сгенерированных ИИ. Это умение задавать правильные вопросы, сомневаться и искать подтверждения.
- Креативность и инновационность: ИИ может имитировать творчество, но истинная новизна, оригинальные идеи и нестандартные подходы по-прежнему остаются прерогативой человека. Умение генерировать новые концепции, искать неочевидные связи и предлагать уникальные решения будет цениться как никогда.
- Эмоциональный интеллект и эмпатия: Способность понимать и управлять своими эмоциями, а также распознавать и реагировать на эмоции других людей. Эти качества незаменимы в межличностном общении, управлении командами, работе с клиентами и в любой сфере, где требуется человеческое взаимодействие.
- Стратегическое мышление и принятие решений: ИИ может предоставлять данные и аналитику, но окончательное решение, учитывающее этические, социальные и стратегические аспекты, остается за человеком. Способность видеть «большую картину», предвидеть последствия и принимать взвешенные решения является ключевой.
- Способность к обучению на протяжении всей жизни (Lifelong Learning): Мир меняется стремительно, и технологии развиваются экспоненциально. Умение быстро адаптироваться, осваивать новые знания и навыки, переучиваться и развиваться – это не просто преимущество, а необходимость для выживания в постоянно меняющемся ландшафте.
Мединский говорит о том, чтобы быть «управляющим чатом», а не «слугой». Это означает, что человек должен научиться эффективно использовать ИИ как инструмент, направляя его возможности в нужное русло. Это требует понимания принципов работы ИИ, умения формулировать точные и детальные запросы (промпты), а также способности критически оценивать и редактировать полученные результаты. Например, студент, который использует ChatGPT для генерации черновика эссе, но затем самостоятельно дорабатывает его, проверяет факты, добавляет собственные мысли и аргументы, становится «управляющим». В то время как студент, просто копирующий сгенерированный текст, становится «слугой», который фактически делегирует свою интеллектуальную работу машине.
В профессиональной сфере этот принцип также актуален. Разработчик, который использует ИИ для написания рутинного кода, но сам занимается архитектурой системы, отладкой сложных модулей и оптимизацией, является управляющим. В то время как тот, кто полагается на ИИ для написания всего кода без понимания его логики, рискует столкнуться с проблемами и ограничениями.
Таким образом, развитие ИИ не отменяет ценность образования, а, напротив, трансформирует его. Целью образования становится не столько передача готовых знаний, сколько формирование у человека способности учиться, критически мыслить, творить и эффективно использовать передовые технологии для достижения своих целей. Инвестиции в собственное образование и развитие – это самый надежный способ оставаться на шаг впереди, сохраняя свою уникальность и ценность в эпоху искусственного интеллекта.